- 作者: 涂书锋
- 来源: 原创
- 日期: 2016-04-11
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在生活中,我们每一个人都很在意的体重,就是最好的基于事实的决策方法,当我们的体重增加了,我们就会适当的少吃高热量,高脂肪的食品,并且增加运动量,如果我们体重减轻明显,我们又要开始注重身体是否有其它的问题,因为体重是身体健康的指标之一!
那么对于企业也是一样的,一个企业健康与否,也有其衡量指标的,企业管理层可以设定几个比较重要的指标进行关注,部门也必须设定几个与部门职能相关的指标,并且要时常的去测量下,如果超出设定的目标红线,则必须采取相应的原因分析及改善措施,这样,企业就能够通过数据发现企业存在的问题,以实现持续改进的目的。
ISO9001导入过程中,很多事情都是讲策略,讲方法,唯独这个原则,是比较费功夫的一个,很多企业没有将ISO9001质量管理体系标准执行到位,很大的原因是在这里。企业的数据可不像我们去称体重那么简单,一下子就可以看到直观的效果,企业健康的数据必须由日常管理活动中的报表来进行体现。但是报表只会说明当时一款产品的情况,为了从数据中找出有用的信息,必须对数据进行整理,以方便发现问题,并解决问题,现在管理行业比较流行的数据处理工具有日本管理界发明的QC七大手法(查检表,层别法,直方图,柏拉图,特殊要因图又称鱼骨图或因果图,散布图,管制图),那么企业需要关注那些数据呢?
各部门需关注的数据有:
公司级:退货率
部门级:
业务部:交货及时率,客户流失率
生产部:产品一次检查合格率 产品报废率
品质部:客户投诉率 产品检验及时率
行政部:人员培训合格率 人员流失率
工程部:打样一次通过率
以上的数据目标仅供参考,企业可以依据企业自身的特点来设定。
企业要做什么样的企业,是质量方针来展现,企业做成了什么样的企业,是由质量目标达成的数据来展现!在如今的大数据时代,数据的价值必须经过分析后才能体现。
没有进行数据统计的企业,就好像盲人走路,没有方向,希望企业都开始重视企业的数据分析。